| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 가시다스터디
- 테라폼조건문
- pythonpptpdf
- mac(user)
- 테라폼스터디
- terraform_data
- pptpdf
- githubbasic
- t103
- macterminal(user)
- data개념
- azureresource
- (user)terminal
- 깃허브기초
- 테라폼함수
- awsworkshop
- terraformazure
- t101
- mac user
- (user)없애기
- terraform
- pptpdf로변환
- Azure
- awsglue
- 테라폼조건식
- cidrhost로EC2의ENI에10개의ip를 장착
- pptxpdf
- azureterraform
- aws
- 테라폼상태
- Today
- Total
목록awsglue (2)
fullmoon's bright IT blog
[AWS workshop] Ecommerce 유저들을 위한 추천 서비스 구현하기 :: DATA LAKE (2) 웹 Access log 데이터 수집, 데이터 탐색 및 가공하기
※ 본 글은 Study 용으로 AWS workshop 실습 내용을 정리한 것입니다. 실습 개요 :: DataLake on AWS 실습 개요 Ecommerce 유저들을 위한 추천 서비스 구현하기 이번 워크샵에서는 가상의 시나리오를 통해 추천 서비스를 구현해봅니다. 추천 서비스를 구현하기 위해서는 발생하는 데이터를 수집하 public-aws-workshop.s3-website.us-east-1.amazonaws.com [목차] 1. 사전 준비 2. 데이터베이스 데이터 수집하기 3. 웹 Access log 데이터 수집하기 4. 데이터 탐색 및 가공하기 5. 추천 캠페인 생성하기 (Optional) 6. 자원 삭제하기 [AWS workshop] Ecommerce 유저들을 위한 추천 서비스 구현하기 :: DATA..
[AWS workshop] Ecommerce 유저들을 위한 추천 서비스 구현하기 :: DATA LAKE (1) 사전 준비, 데이터베이스 데이터 수집하기
※ 본 글은 Study 용으로 AWS workshop 실습 내용을 정리한 것입니다. 실습 개요 :: DataLake on AWS 실습 개요 Ecommerce 유저들을 위한 추천 서비스 구현하기 이번 워크샵에서는 가상의 시나리오를 통해 추천 서비스를 구현해봅니다. 추천 서비스를 구현하기 위해서는 발생하는 데이터를 수집하 public-aws-workshop.s3-website.us-east-1.amazonaws.com [목차] 1. 사전 준비 2. 데이터베이스 데이터 수집하기 3. 웹 엑세스 로그 데이터 수집하기 4. 데이터 탐색 및 가공하기 5. 추천 캠페인 생성하기 (Optional) 6. 자원 삭제하기 Amazon S3 : 스토리지 서비스는 데이터 레이크 역할 Amazon Kinesis & AWS Gl..