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fullmoon's bright IT blog
[AWS workshop] Ecommerce 유저들을 위한 추천 서비스 구현하기 :: DATA LAKE (2) 웹 Access log 데이터 수집, 데이터 탐색 및 가공하기
※ 본 글은 Study 용으로 AWS workshop 실습 내용을 정리한 것입니다. 실습 개요 :: DataLake on AWS 실습 개요 Ecommerce 유저들을 위한 추천 서비스 구현하기 이번 워크샵에서는 가상의 시나리오를 통해 추천 서비스를 구현해봅니다. 추천 서비스를 구현하기 위해서는 발생하는 데이터를 수집하 public-aws-workshop.s3-website.us-east-1.amazonaws.com [목차] 1. 사전 준비 2. 데이터베이스 데이터 수집하기 3. 웹 Access log 데이터 수집하기 4. 데이터 탐색 및 가공하기 5. 추천 캠페인 생성하기 (Optional) 6. 자원 삭제하기 [AWS workshop] Ecommerce 유저들을 위한 추천 서비스 구현하기 :: DATA..
[AWS workshop] Ecommerce 유저들을 위한 추천 서비스 구현하기 :: DATA LAKE (1) 사전 준비, 데이터베이스 데이터 수집하기
※ 본 글은 Study 용으로 AWS workshop 실습 내용을 정리한 것입니다. 실습 개요 :: DataLake on AWS 실습 개요 Ecommerce 유저들을 위한 추천 서비스 구현하기 이번 워크샵에서는 가상의 시나리오를 통해 추천 서비스를 구현해봅니다. 추천 서비스를 구현하기 위해서는 발생하는 데이터를 수집하 public-aws-workshop.s3-website.us-east-1.amazonaws.com [목차] 1. 사전 준비 2. 데이터베이스 데이터 수집하기 3. 웹 엑세스 로그 데이터 수집하기 4. 데이터 탐색 및 가공하기 5. 추천 캠페인 생성하기 (Optional) 6. 자원 삭제하기 Amazon S3 : 스토리지 서비스는 데이터 레이크 역할 Amazon Kinesis & AWS Gl..