일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
- cidrhost로EC2의ENI에10개의ip를 장착
- t101
- terraform
- pythonpptpdf
- terraformazure
- pptpdf
- githubbasic
- t103
- terraform_data
- (user)없애기
- 테라폼조건식
- macterminal(user)
- 가시다스터디
- (user)terminal
- mac(user)
- aws
- 테라폼조건문
- azureresource
- data개념
- Azure
- pptpdf로변환
- 깃허브기초
- awsglue
- 테라폼상태
- awsworkshop
- azureterraform
- pptxpdf
- 테라폼스터디
- mac user
- 테라폼함수
- Today
- Total
목록awsworkshop (4)
fullmoon's bright IT blog

안녕하세요 휘영청입니다 오늘은 creating a functioning CI/CD pipeline 작동하는 파이프라인은 소스 코드를 컴파일하고 단위 테스트를 실행하는 완전 관리형 빌드 서비스를 생성 후 CodeDeploy에서 프로덕션 환경에 자동으로 배포하는 데 사용할 수 있는 코드 artifacts를 생성해 볼겁니다 third-party-integration-codebuild-codedeploy-plugins AWS CICD with Jenkins In this workshop, we will integrate AWS CodeBuild and AWS CodeDeploy with Jenkins and execute the CICD pipeline to build and deploy the applicat..

안녕하세요 휘영청입니다. 웹호스팅 스터디를 한번 해보겠습니다! 단일과 고가용성으로 해보겠습니다! 회사 다니면서 진작에 했었어야 했는데 맞으면서 배워서(?) 매일 블로그 목표로 하는 김에 정리하는 걸로 AWS를 접하는 초보자에게 진짜 추천하는 Workshop 추천별점 : ❤❤❤❤❤ [Architecture] [작업 순서] CloudFormation template으로 VPC 구성 Amazon RDS로 database 구성 EC2 instance > Wordpress website 설치 간단한 Wordpress를 설치한 EC2를 정적 파일은 S3 bucket으로 보내기 Sample Page 확인 1. CloudFormation template으로 VPC 구성 Cloudformaion template으로 기본..

※ 본 글은 Study 용으로 AWS workshop 실습 내용을 정리한 것입니다. 실습 개요 :: DataLake on AWS 실습 개요 Ecommerce 유저들을 위한 추천 서비스 구현하기 이번 워크샵에서는 가상의 시나리오를 통해 추천 서비스를 구현해봅니다. 추천 서비스를 구현하기 위해서는 발생하는 데이터를 수집하 public-aws-workshop.s3-website.us-east-1.amazonaws.com [목차] 1. 사전 준비 2. 데이터베이스 데이터 수집하기 3. 웹 Access log 데이터 수집하기 4. 데이터 탐색 및 가공하기 5. 추천 캠페인 생성하기 (Optional) 6. 자원 삭제하기 [AWS workshop] Ecommerce 유저들을 위한 추천 서비스 구현하기 :: DATA..

※ 본 글은 Study 용으로 AWS workshop 실습 내용을 정리한 것입니다. 실습 개요 :: DataLake on AWS 실습 개요 Ecommerce 유저들을 위한 추천 서비스 구현하기 이번 워크샵에서는 가상의 시나리오를 통해 추천 서비스를 구현해봅니다. 추천 서비스를 구현하기 위해서는 발생하는 데이터를 수집하 public-aws-workshop.s3-website.us-east-1.amazonaws.com [목차] 1. 사전 준비 2. 데이터베이스 데이터 수집하기 3. 웹 엑세스 로그 데이터 수집하기 4. 데이터 탐색 및 가공하기 5. 추천 캠페인 생성하기 (Optional) 6. 자원 삭제하기 Amazon S3 : 스토리지 서비스는 데이터 레이크 역할 Amazon Kinesis & AWS Gl..